数据治理体系是构建完善、共享、统一管理的数据环境的基本保障和重要组成部分，是把数据作为资产来加以管理的有效手段。
数据治理体系确定了一系列的岗位角色和相应的责任及管理流程，以保障业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值；将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。
亿信华辰的数据质量管理工具（esdataclean）提供业了界领先的全面质量评价方法、零编码检查规则定义，无需编写java或sql 脚本、跨数据源比对、丰富的质量分析、重大问题及时告警、数据整改、质量绩效评估、质量报告等主要功能，运用元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术，助力企业和政府建立数据治理体系。
特色一：助力构建数据质量规则库
内嵌13种规则，基本能覆盖目前数据质量相关问题可由实施工程师在图形化界面上根据业务需求配置，无须编写sql和java程序如规则不够，还可以动态扩展
特色二：灵活定义多模型质检方案、性能高效
多点监测、多模型质检方案，高效调度，并发和串行处理相结合性能高效，只需2分30秒，便可完成20条规则百万级数据的质量检查。
特色三：提供图文并茂的质量检查结果报告
内置常规质检分析报告，实时可视化呈现质检结果质检结果模型灵活扩展，充分利用了bi工具的分析展现能力，快速实现客户化扩展定制
在整个数据治理环节，亿信华辰数据质量管理平台从数据源头控制数据质量，贯彻始终，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。